根據(jù)相關媒體報道，Uber近日申請了一項人工智能專利——通過機器學習技術來判斷使用APP約車的乘客是否處于醉酒狀態(tài)，隨后為其定制乘車服務。產品未出，專利先行。在技術市場打拼，沒有知識產權“護身”萬萬不行，更別說在競爭日益激烈的人工智能領域了。

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人工智能領域知識產權層次豐富

北京人工智能專利產業(yè)創(chuàng)新中心總經(jīng)理劉翰倫表示，從技術的角度分析，人工智能領域所包含的知識產權可以依據(jù)產業(yè)劃分，大致分為三類。第一類是基礎層，也就是人工智能的底層技術所包含的知識產權。這類知識產權覆蓋硬件和軟件，例如芯片、算法、傳感技術等方面最基礎的技術。第二層是技術層，這類知識產權覆蓋將基礎層的技術進行整合后所產生圖像識別、語音識別等人工智能技術。第三層是應用層，這類知識產權覆蓋的范圍主要是將人工智能技術應用在具體的行業(yè)或場景中，比如自動駕駛、陪伴機器人、醫(yī)療圖像識別等。

“人工智能企業(yè)要想進行知識產權布局，可以從很多方面入手。”劉翰倫介紹，例如從技術角度可以申請發(fā)明專利或申請實用新型專利，從軟件則開發(fā)角度可以考慮版權登記，以及給產品外觀設計申請外觀設計專利等。

還有一個容易被忽視的保護方式是商業(yè)秘密。劉翰倫介紹，商業(yè)秘密需要企業(yè)有一整套的規(guī)范對涉及企業(yè)經(jīng)濟利益的技術和經(jīng)營信息進行保護。在商業(yè)秘密遭到侵犯時，可利用法律手段要求侵害人停止侵害并承擔法律責任。

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人工智能領域知識產權布局偏弱

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近幾年來，國內人工智能領域發(fā)展火熱，從知識產權角度看，國內人工智能專利的申請數(shù)量也令人欣喜。

根據(jù)《2018人工智能行業(yè)創(chuàng)新情報白皮書》統(tǒng)計，目前全球人工智能專利申請集中在中國、美國、日本三國，其專利申請量分別為：99264件、48870件、31158件(包括發(fā)明和實用新型專利)。中國申請的人工智能專利數(shù)量位居第一。

劉翰倫表示，雖然中國機構或企業(yè)申請的人工智能專利數(shù)量已處于領先，但從人工智能知識產權所劃分的三個層面來看，中國的人工智能專利主要集中在應用層，技術層專利數(shù)量較少，基礎層專利更是鳳毛麟角。

造成上述現(xiàn)象的原因有兩個方面，一是由于跟歐美等發(fā)達國家和地區(qū)相比，國內在人工智能領域起步較晚，掌握的核心基礎專利自然較少；二是由于國內人工智能企業(yè)比較偏向于人工智能應用端的開發(fā)，專利申請自然也向應用層傾斜。

“國內企業(yè)往往在一開始比較重視國內市場，容易忽視在國際市場上的知識產權布局?！睋?jù)劉翰倫觀察，國內很多人工智能企業(yè)的專利90%以上集中在國內，如果企業(yè)的產品只面向國內市場問題不大，一旦想要走出國門，就會面臨非常大的知識產權風險。

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應構建立體化知識產權版圖

在劉翰倫看來，人工智能企業(yè)在知識產權上的布局可折射出企業(yè)對知識產權的態(tài)度。

例如IBM在2016年申請了8088項專利，其中2700多項專利與人工智能與認知計算相關。英特爾近來對人工智能芯片的關注越來越多，對人工智能芯片的知識產權布局也比較完整。

“在知識產權領域的前期投入，雖然會產生一定成本，但是換來的是市場競爭力?！眲⒑矀愓J為，人工智能企業(yè)不能僅僅將精力集中在技術或產品研發(fā)上，應對知識產權布局有基本的認知。而且這種認知不應僅僅是企業(yè)法務部門的事，從企業(yè)的管理層到研發(fā)人員都應提高相關意識。

除了盡量提高知識產權的質量，重視在海外市場知識產權布局以外，專業(yè)人士提醒國內人工智能企業(yè)重視應用對商業(yè)秘密的保護手段。

美國的人工智能企業(yè)就非常重視以商業(yè)秘密的形式保護自己的知識產權，例如某項技術由于保密的需要并未公開申請專利，但可以通過與合作伙伴簽約，允許對方使用該項技術的同時對其保密。

而中國觀的情況是，技術員工的離職常常會帶走企業(yè)的技術秘密，甚至對企業(yè)造成巨大損失，原因是企業(yè)沒有就商業(yè)秘密與員工簽訂必要的協(xié)議。

? “這就需要企業(yè)盡早建立關于商業(yè)秘密的系統(tǒng)規(guī)范，并在企業(yè)內部執(zhí)行。這樣在遭受侵權時，不會毫無防備?！眲⒑矀?/span>認為。